Terme
Reranker
Modèle qui réévalue la pertinence de chaque passage candidat par rapport à la question, en lisant les deux ensemble, pour reclasser les résultats de la recherche initiale.
Modèle qui réévalue la pertinence de chaque passage candidat par rapport à la question, en lisant les deux ensemble, pour reclasser les résultats de la recherche initiale.
RAGAussi : reclasseur, cross-encoder, reranking
La recherche par embeddings est rapide mais approximative. Le reranker, plus coûteux, lit chaque couple question-passage et produit un score précis ; on ne l'applique qu'aux quelques dizaines de meilleurs candidats.
Il améliore nettement la qualité des passages transmis au LLM, donc des réponses et des citations. Candidats multilingues : bge-reranker-v2-m3, Qwen3-Reranker. Voir RAG.