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Modèle

Lucie-7B (OpenLLM-France)

Modèle français de 6,7 Md (LINAGORA / OpenLLM-France), Apache 2.0, entraîné à 32 % sur du français : intéressant pour la souveraineté, trop petit pour l'assistant principal.

À vérifier#llama-cppPublié le 16 sept. 2026Mis à jour le 16 sept. 2026Vérifié le 16 sept. 2026À revérifier le 15 déc. 2026

Fiche modèle

Fournisseur
LINAGORA / OpenLLM-France
Famille
Lucie
Paramètres
6,7 Md
Architecture
Dense
Contexte
32k tokens
Licence
Apache 2.0
Sortie
15 mars 2025
Mémoire Q4Estimation
≈ 4 Go
Appel d'outils
Inconnu
Raisonnement
Non
Français
Bon
Quantifications
GGUF officiels
Usage recommandé
tâches légères en français, argument souveraineté
Hugging Face
fiche modèle

Pourquoi ce modèle nous intéresse

Lucie-7B est un dense de 6,7 Md sur architecture Llama 3.1, contexte 32k, Apache 2.0, dont le corpus d'entraînement compte 32,4 % de français et 33,2 % d'anglais 1. C'est le seul modèle ouvert entraîné majoritairement sur du français dans notre catalogue. Sa version Instruct existe, ainsi que des GGUF officiels.

Caractéristiques et mémoire

Environ 4 Go en Q4 (estimation). Génération attendue très rapide (estimation : plus de 40 t/s). Support des outils : non trouvé.

Licence et usage commercial

Apache 2.0.

Français

Qualité française attendue bonne pour sa taille, mais un 7B reste limité en raisonnement et en connaissances. À évaluer sur COLE / CARTE.

Performances publiées sur Strix Halo

Non trouvé.

Limites et à tester

Trop petit pour l'assistant principal ; à tester comme modèle auxiliaire (titres, reformulation en français) et comme point de comparaison « français natif » dans l'expérimentation qualité française.

content/models/lucie-7b.md150 mots