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Open WebUI — fonctions RAG (knowledge, hybride, extraction)

Le RAG interne est complet pour un POC mais les défauts (Chroma, all-MiniLM, hybride désactivé) sont inadaptés au français.

Confirmée#interface#open-webui#ragPublié le 16 sept. 2026Mis à jour le 16 sept. 2026Vérifié le 16 sept. 2026À revérifier le 15 déc. 2026
URL
https://docs.openwebui.com/features/chat-conversations/rag/
Organisation
Open WebUI
Type
Documentation officielle
Fiabilité
Fiabilité haute
Publié
lu le 16/09/2026
Consulté le
16 septembre 2026
Sujets
interface, open-webui, rag

Citée par 5 page(s)

Documents : stockage, connecteurs, synchronisationDocuments · Où vivent les documents du cabinet (serveur, NAS, SMB, SharePoint, Drive, Nextcloud, import manuel), comment la Box les lit et surtout comment elle en lit les permissions.Interface IA : comparatif et choix initialInterface IA · Comparaison des interfaces de chat auto-hébergées (Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM, Onyx, Lobe Chat, Dify, RAGFlow, Kotaemon, Khoj, Msty) sur la licence, le RAG, les permissions, le SSO et la maturité ; Open WebUI retenu pour le POC sous conditions.Open WebUI : fiche détailléeInterface IA · Modèle de permissions (admin/user/pending, groupes, knowledge privées, permissions additives sans deny), variables d'environnement clés, défauts du RAG intégré, branchement d'un RAG externe, CVE 2026 et limites pour un cabinet.Ingestion : parsing, OCR, métadonnées, synchronisationRAG · Transformer les PDF, Word, Excel, mails et scans d'un cabinet en texte structuré et étiqueté (dossier, ACL, page), puis le maintenir à jour et supprimer proprement.Brancher le RAG de la Box sur Open WebUI (pipeline, endpoint, outil)Expérimentation · Comparer trois façons de remplacer le RAG intégré d'Open WebUI par le service RAG de la Box, en vérifiant la transmission fiable de l'identité SSO et l'affichage des citations.

Ce que dit la source : knowledge bases dans le Workspace, attachement par #, recherche web, splitter character / token, « Markdown header splitting », « Chunk Min Size Target », recherche hybride « BM25 keyword search plus vector similarity with CrossEncoder reranking », citations, mode agentic (le modèle interroge la base via outils), extraction Tika / Docling / Mistral OCR, bases externes Qdrant / Milvus / pgvector, pickers Google Drive et OneDrive/SharePoint.

Ce qu'on en retient : le RAG interne est complet pour un POC mais les défauts (Chroma, all-MiniLM, hybride désactivé) sont inadaptés au français.

Limites : la documentation ne décrit pas l'isolation des vecteurs par utilisateur au niveau de la base.

content/sources/open-webui-rag-docs.md114 mots