Source
Reciprocal Rank Fusion — explications (ParadeDB, BigData Boutique)
Fusion simple, sans réglage, à implémenter en SQL ou côté application.
Confirmée#rag#recherche-hybride#rrfPublié le 16 sept. 2026Mis à jour le 16 sept. 2026Vérifié le 16 sept. 2026À revérifier le 15 déc. 2026
- Organisation
- ParadeDB / BigData Boutique
- Type
- Article technique
- Fiabilité
- Fiabilité moyenne
- Publié
- lu le 16/09/2026
- Consulté le
- 16 septembre 2026
- Sujets
- rag, recherche-hybride, rrf
Citée par 1 page(s)
Ce que dit la source : score RRF = somme de 1/(k + rang) ; introduit par Cormack, Clarke et Büttcher (SIGIR 2009) ; k = 60 est la valeur empirique de l'article, k entre 40 et 80 donne des résultats équivalents ; ignore les scores bruts, donc robuste aux échelles BM25 vs cosinus ; défaut dans OpenSearch, Elasticsearch, Azure AI Search, Weaviate, LanceDB.
Ce qu'on en retient : fusion simple, sans réglage, à implémenter en SQL ou côté application.
Limites : articles de vulgarisation ; l'article SIGIR original n'a pas été relu.