Source
pgvectorscale — README (StreamingDiskANN, filtered search)
Extension à considérer si HNSW + filtre ACL se révèle insuffisant en test.
Confirmée#vector-db#pgvectorPublié le 16 sept. 2026Mis à jour le 16 sept. 2026Vérifié le 16 sept. 2026À revérifier le 15 déc. 2026
- Organisation
- Timescale
- Type
- GitHub
- Fiabilité
- Fiabilité moyenne
- Publié
- lu le 16/09/2026
- Consulté le
- 16 septembre 2026
- Sujets
- vector-db, pgvector
Citée par 2 page(s)
Base vectorielle : pgvector, Qdrant et alternativesRAG · Comparaison des bases vectorielles auto-hébergeables pour la Box (filtrage ACL imposé par le moteur, hybride, multi-tenant, licence, exploitation) et recommandation provisoire liée à Q-004.pgvector vs Qdrant : rappel et latence de la recherche filtrée par ACLExpérimentation · Mesurer la perte de rappel et la latence d'une recherche vectorielle filtrée par dossier_id (10 %, 30 %, 100 % de portée) avec pgvector HNSW (sans et avec iterative_scan, RLS) et Qdrant (payload is_tenant, JWT payload).
Ce que dit la source : licence PostgreSQL ; index StreamingDiskANN avec « Label-Based Filtered Search » (Filtered DiskANN) ; quantification SBQ ; claim éditeur de 28× sur la latence p95 par rapport à Pinecone s1.
Ce qu'on en retient : extension à considérer si HNSW + filtre ACL se révèle insuffisant en test.
Limites : benchmark de l'éditeur ; à mesurer sur la Box.