Source
Qwen/Qwen3-Reranker — model card (0.6B / 4B / 8B)
Alternative plus récente à bge-reranker, en trois tailles ; 0.6B compatible CPU/GPU modeste.
Confirmée#reranking#embeddingsPublié le 16 sept. 2026Mis à jour le 16 sept. 2026Vérifié le 16 sept. 2026À revérifier le 15 déc. 2026
- Organisation
- Alibaba Qwen
- Type
- Documentation officielle
- Fiabilité
- Fiabilité haute
- Publié
- 05/06/2025
- Consulté le
- 16 septembre 2026
- Sujets
- reranking, embeddings
Citée par 3 page(s)
RAG : vue d'ensembleRAG · Pipeline documentaire de la Box, de l'ingestion des dossiers à la réponse citée, avec le filtre de permissions au cœur de la recherche.Recherche, reranking et citationsRAG · Recherche vectorielle, BM25 et fusion RRF ; pré-filtrage par permissions et ses effets sur HNSW ; rerankers ; construction du contexte ; restitution des citations page par page ; garde-fous contre les hallucinations.Comparer les modèles d'embeddings sur du français juridiqueExpérimentation · Mesurer recall@k et MRR de bge-m3, multilingual-e5-large, Qwen3-Embedding (0.6B, 4B) et nomic-embed-text v2 sur le jeu de questions du corpus fictif, avec et sans reranker.
Ce que dit la source : Apache 2.0 ; plus de 100 langues ; contexte 32k ; « instruction-aware » ; 0.6B : MTEB-R 65,80 (chiffres éditeur).
Ce qu'on en retient : alternative plus récente à bge-reranker, en trois tailles ; 0.6B compatible CPU/GPU modeste.
Limites : scores de l'éditeur.