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Modèles
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Magistral Small 1.2 (24B, 2509)Modèle · Variante de raisonnement de Mistral Small (24 Md dense, Apache 2.0) : candidate pour l'analyse pas à pas de dossiers, sans mesure Strix Halo trouvée.16 sept. 2026Mistral Small 3.2 (24B, 2506)Modèle · Dense 24 Md de Mistral AI, Apache 2.0, vision et function calling : l'option « éditeur français » de taille moyenne, environ 10 à 12 t/s en Q6 selon Framework.16 sept. 2026Mistral Small 4 (119B-A6B, 2603)Modèle · MoE de Mistral AI (119 Md, 6 Md actifs), Apache 2.0, vision et raisonnement, contexte 256k : concurrent européen direct de gpt-oss-120b, sans mesure Strix Halo trouvée.16 sept. 2026
Sources
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mistralai/Magistral-Small-2509 — fiche modèleSource · Dense 24 Md de raisonnement, contexte 128k, Apache 2.0, outils, multilingue.16 sept. 2026Mistral AI — Models overview (licences)Source · Tableau des modèles et licences : Small 3.2 / Small 4 / Magistral Small / Devstral Small 2 en Apache 2.0 ; Medium 3 propriétaire (déprécié le 22/05/20.16 sept. 2026mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — fiche modèleSource · Dense 24 Md avec vision, contexte 128k, Apache 2.0, « improving function-calling robustness », multilingue.16 sept. 2026Mistral AI — Introducing Mistral Small 4Source · MoE 119 Md / 6 Md actifs (8 Md avec embeddings), 128 experts (4 actifs), vision, raisonnement, contexte 256k, Apache 2.0, function calling natif et so.16 sept. 2026