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LibreChat — RAG API (PostgreSQL + pgvector)
La séparation en service permet de le remplacer par un RAG maison.
Confirmée#interface#librechat#rag#pgvectorPublié le 16 sept. 2026Mis à jour le 16 sept. 2026Vérifié le 16 sept. 2026À revérifier le 15 déc. 2026
- Organisation
- LibreChat
- Type
- Documentation officielle
- Fiabilité
- Fiabilité haute
- Publié
- lu le 16/09/2026
- Consulté le
- 16 septembre 2026
- Sujets
- interface, librechat, rag, pgvector
Citée par 3 page(s)
Interface IA : comparatif et choix initialInterface IA · Comparaison des interfaces de chat auto-hébergées (Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM, Onyx, Lobe Chat, Dify, RAGFlow, Kotaemon, Khoj, Msty) sur la licence, le RAG, les permissions, le SSO et la maturité ; Open WebUI retenu pour le POC sous conditions.LibreChat : ficheInterface IA · Interface MIT avec ACL par ressource (Viewer/Editor/Owner), rôles custom, groupes Entra ID synchronisés via Graph, RAG API séparée sur pgvector ; plan B crédible à Open WebUI.Chunking et embeddingsRAG · Découper les documents en passages exploitables, les étiqueter (dont l'ACL), les vectoriser avec un modèle multilingue sous licence libre, et estimer la mémoire des index.
Ce que dit la source : service séparé FastAPI + LangChain sur PostgreSQL/pgvector ; CHUNK_SIZE défaut 1500, CHUNK_OVERLAP défaut 100 ; EMBEDDINGS_PROVIDER openai / azure / huggingface / huggingfacetei / ollama ; RAG_USE_FULL_CONTEXT ; images Docker « lite » (embeddings distants) et complète.
Ce qu'on en retient : la séparation en service permet de le remplacer par un RAG maison.
Limites : l'isolation des vecteurs par utilisateur n'est pas décrite dans la doc ; à vérifier dans le code du rag_api.