Cabinet de conseil

Problème

Un cabinet de conseil (stratégie, organisation, RH, informatique) vit de sa capacité à réutiliser ses livrables passés, ses propositions commerciales et ses méthodologies. Ses consultants utilisent massivement l'IA générative ; ses clients l'interdisent souvent par contrat pour leurs données. Le cabinet a besoin d'un assistant qui connaît ses propres travaux sans exposer ceux de ses clients.

Usages pressentis

• Recherche de références et de livrables similaires pour une nouvelle proposition.
• Brouillon de proposition commerciale à partir de propositions passées et de la méthodologie maison.
• Résumé de documents clients volumineux reçus en début de mission.
• Comparaison de deux versions d'un livrable ; relecture selon la charte du cabinet.
• Questions sur les méthodologies et outils internes, onboarding des juniors.
• Préparation d'entretiens : synthèse de comptes rendus précédents.

Données et sensibilité

Données stratégiques des clients sous accord de confidentialité, données RH lors de missions d'organisation, propriété intellectuelle du cabinet. Sensibilité élevée ; cloisonnement par mission, souvent avec une « muraille de Chine » entre clients concurrents.

Intégrations

SharePoint, Google Drive ou partage réseau, messagerie, CRM, outils de gestion de mission. Microsoft 365 fréquent : SSO envisageable.

Difficultés spécifiques

• Consultants nomades : accès distant indispensable, donc VPN ou reverse proxy sécurisé.
• Attentes élevées de qualité rédactionnelle : les modèles locaux seront comparés aux modèles frontière.
• Rotation rapide des comptes (missions, sous-traitants).

Ce qu'il faudrait étudier

• Écart de qualité rédactionnelle entre un modèle local de 120 Md et les modèles cloud sur des propositions réelles.
• Mode d'accès distant acceptable pour des consultants chez le client.
• Poids réel des clauses contractuelles de confidentialité dans la décision d'achat.